Gravis Robotics hat in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 200 Millionen US-Dollar von der japanischen Technologie- und Investmentgruppe Softbank erhalten. Damit erreicht das ETH-Spin-off laut dem amerikanischen Wirtschaftsmagazin Inc. eine Bewertung von einer Milliarde US-Dollar. Gravis Robotics entwickelt KI-Systeme, die Bagger und Co. autonom machen.
Technologische Fortschritte bei autonomer LKW-Technologie haben erhebliche wirtschaftliche Folgen für den Wirtschaftsverkehr zwischen den US-Bundesstaaten, die Infrastruktur der Autobahnen und die Lohnkosten. Dies zeigt eine Studie der University of Illinois Urbana-Champaign. Den Experten nach könnte diese Technologie die wirtschaftliche Geografie der USA nachhaltig verändern. Autonomer LKW-Transport bringt vor allem mehr Effizienz, heisst es.
Der US-amerikanische Online-Fahrdienstvermittler Uber und das israelische KI-Unternehmen Autobrains haben im Rahmen der Technologiekonferenz GTC in Taipeh offiziell angekündigt, ein gemeinsames Robotaxi-Programm in München zu starten. München dient dem Konsortium dabei als weltweite Launch-City für dieses spezifische Projekt.
Alexandre Alahi von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) entwickelt mit seinem Team Modelle für das Training autonomer Fahrzeuge, damit diese in jeder Stadt und in komplexen Umgebungen funktionieren und gleichzeitig mit unerwarteten und kritischen Situationen umgehen können. Bisher haben fahrerlose Taxis und Privatwagen, die in US-Städten unfallarm unterwegs sind, keine Chance, ebenso zuverlässig durch eine hiesige Stadt zu fahren.
Der US-amerikanische Online-Fahrdienstvermittler Uber plant einen milliardenschweren Einstieg beim US-Elektroautohersteller Rivian an. Die beiden Unternehmen haben eine umfassende Kooperation für den Aufbau einer Robotaxi-Flotte bekannt gegeben, derzufolge Uber bis zu 1,25 Milliarden US-Dollar in den VW-Partner Rivian investieren werde.
Mit zusätzlichen "Augen" von etwa der Grösse einer Orange, die an verkehrstechnisch wichtigen Punkten angebracht sind und kaum Strom verbrauchen, könnten selbstfahrende Autos künftig wichtige Infos über den umgebenden Verkehr erhalten. Kun Woo Cho von der Rice University nennt das Forschungsprojekt "EyeDAR".
Forscher der Dublin City University haben mit Kollegen der University of Birmingham ein virtuelles und zugleich KI-basiertes Testgelände für selbstfahrende Autos entwickelt, um seltene, besonders risikobehaftete Fahrszenarien zu erstellen, aus denen Fahrzeuge lernen können, wie sie darauf am besten reagieren.
Forscher der University of Hong Kong, der Beihang University, weiterer Kollegen aus China und Saudi-Arabien sowie von der Universität in Cambridge haben eine neue Hardware in Form eines Chips zur schnelleren Reaktion für autonom fahrende Autos und Roboter entwickelt. Denn bisher besteht oft eine erhebliche Verzögerung bei der Verarbeitung dessen, was die Systeme "sehen". Zwar können heutige KI-Programme Objekte genau erkennen, doch sind die Berechnungen so komplex, dass sie oft bis zu einer halben Sekunde dauern.
Textbotschaften, die vermeintliche Witzbolde oder Menschen, die Böses wollen, an Strassen platzieren, können autonome Fahrzeuge so verwirren, dass sie unsinnige oder gefährliche Manöver ausführen. Diese Gefahr haben Alvaro Cardenas und Cihang Xie von der University of California Santa Cruz erkannt und plädieren für die Entwicklung entsprechender Gegenmassnahmen.
Das Schwester-Unternehmen von Google, Waymo, drängt mit seinen fahrerlosen Robotaxis nach Europa und will bereits im kommenden Jahr in London durchstarten. Die dafür erforderlichen Erlaubnisse sollen in den nächsten Monaten eingeholt werden, sagt Waymo, ohne genaue Termine zu nennen.
