Der finnische Dataops-Anbieter Agile Data Engine will mit seiner All-in-One-Plattform im deutschsprachigen Raum Cloud-Data-Warehouse-Prozesse automatisieren. Dataops (Data Operations) verbindet Dev-Ops mit Data Science und stellt prozessorientierte, agile Methoden für bessere und schnellere Datenanalysen bereit. Kernprodukt von Agile Data Engine ist die gleichnamige All-in-One-Softwareplattform für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von Datenprodukten und -Pipelines.
Unternehmen können damit Cloud-Data-Warehouse-Prozesse automatisieren und ihr Data Warehouse entsprechend nutzen. Data Warehouses - also Datenmanagementsysteme, mit denen sich Business Intelligence-Analysen und KI-Applikationen erstellen lassen - werden heute bereits vielfach in der Cloud betrieben, wo sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen aggregieren. Ein solches Cloud Data Warehouse (DW) aufzusetzen und zu betreiben, bedeutet allerdings viel Programmierung und manuelle Arbeit. Zur Automatisierung des Entwicklungsprozesses gibt es daher Komponenten verschiedener Softwarehersteller, die man parallel einsetzen kann: Versionsmanagement, Datenmodellierung, Transformationen, kontinuierliche Bereitstellung, Workload-Orchestrierung etc.
Agile Data Engine vereint diese Produktkategorien in einem System, das mit einem deutschen Team nun verstärkt Anwenderfirmen im deutschsprachigen Raum angeboten wird. Mit der Low-Code-Plattform können IT-Abteilungen ihre Entwicklung beschleunigen, ohne wertvolle Zeit durch detaillierte Programmiertätigkeiten zu verlieren. Agile Data Engine's SaaS-Plattform ist voll integriert mit Anbietern wie Snowflake, Google Bigquery, Microsoft Fabric/DW, Amazon Redshift, Databricks SQL.
Geleitet wird Agile Data Engine in der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) von Christoph Papenfuss als Area Vice President DACH.
