Logobild: Uipath

Die auf Automatisierungssoftware für Unternehmen ausgerichtete Uipath kündigte im Rahmen der Uipath Devcon 2024 im indischen Bangalore eine Reihe neuer Funktionen ihrer Plattform an, um Automatisierungen, Testings sowie deren. Implementierung zu beschleunigen. "Unser Bestreben, Devops für Automatisierungsentwickler mit KI neu zu gestalten, hat uns zur Entwicklung von Uipath Autopilot geführt‟, erläuterte dazu Munil Shah, Chief Technology Officer, Uipath Automation Cloud.

So ist Autopilot für die Test Suite jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar und bietet eine Sammlung von KI-Funktionen, die die Produktivität von Testern während des gesamten Testzyklus steigern sollen. Neu sollen etwa KI-gestützte Qualitätsprüfungen Testern bei der Analyse von Anforderungen, Devops oder Dokumenten, wie einem PDD (Process Design Document), aus gängigen Lifecycle-Tools, wie Jira oder Azure, zur Hand gehen. Das KI-gestütztes Testdesign soll zudem manuelle Tests mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen aus den Anforderungen der Entwickler und unterstützenden Dokumenten wie Workflows oder Design-Dokumenten generiern. Die KI-gestützte Testautomatisierung wiederum konvertiere gemäss Uipath jeden Text, einschliesslich manueller Testschritte, mit geringem Aufwand in automatisierte Tests in Uipath Studio Desktop. Und die Funtion "KI-gestützte Test Insights" liefere in Echtzeit umsetzbare Einblicke in das Testportfolio und ermögliche so eine schnelle Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung in kürzester Zeit, verspricht das 2005 im rumänischen Bukarest gegründete Unternehmen, das heute seinen Hauptsitz in New York hat und im vergangenen Jahr einen Umsatz von 1,06 Milliarden Dollar erwirtschaftete.

Uipath hab desweiteren in seine Solution Accelerators investiert, um ein vorgefertigtes Automatisierungs-Framework zu entwickeln, das Entwicklern helfen soll, schneller zu implementieren und die Time-to-Value zu beschleunigen. Solution Accelerators sind von Branchenexperten und Kunden definierte Anwendungsfälle, die unter Verwendung der Best Practices von Uipath erstellt wurden. Ein typischer Accelerator enthält Workflows, Modelle, Prozessvorlagen, benutzerdefinierte Konnektoren und Dokumentation - alles, was Entwickler für den Einstieg benötigen.

Auch erweitere Uipath seine Sammlung von Konnektoren für generative KI. Diese Konnektoren beschleunigen demnach die Einbindung der Leistung von generativer KI in Automatisierungen. Damit könnten Entwickler ganz einfach auf kuratierte KI-Aktivitäten zugreifen, die darauf ausgelegt seien, KI in jeden Anwendungsfall, jede Transaktion und jede Interaktion einzubinden, wie z. B. die Generierung von Textinhalten und Zusammenfassungen für Vertrieb, Marketing, soziale Medien und Kundensupport, die Klassifizierung von Bildern in Tausende von Kategorien und die Verwendung von Übersetzungen und Transkriptionen zur Unterstützung globaler Belegschaften. Jeder UiPath-Konnektor ermögliche es Entwicklern, einen oder mehrere der LLM-Anbieter zu nutzen, darunter OpenAI, Amazon Sagemaker, Amazon Bedrock, Google Vertex oder Anthropic.

Letztlich werden Entwickler durch neue Erweiterungen für den Connector Builder unterstützt, die die Erstellung benutzerdefinierter API-Integrationen erleichtern sollen. Ein neuer Activity Designer ermögliche es Entwicklern, ihre eigenen Aktivitäten visuell zu gestalten und dabei zu profitieren – und das alles mit einer Low-Code-UX.