Agile Methoden bei BI-Projekten (Business Intelligence) mit vielen Abhängigkeiten einzusetzen, ist eine Herausforderung. Denn die vereinfachten Methoden, die viele Agile-Praktiker anwenden, funktionieren bei hochkomplexen Projekten oder sogar bei Multiprojektumgebungen, wie sie bei BI-Projekten üblich sind, nicht. In seinem Buch "How to Succeed with Agile Business Intelligence" geht Raphael Branger, Principal Consultant Data & Analytics und Partner bei IT-Logix, genau diesem Problem nach.
Anhand eines anschaulichen Praxisbeispiels zeigt Branger auf, wie man bei Business-Intelligence-Initiativen trotzdem erfolgreich einen agilen Ansatz verfolgen kann. "Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass Agile das Gleiche ist wie keine Planung. In diesem Buch gehen wir auf die BI-spezifischen Aspekte der agilen Entwicklung ein und erläutern, wie sich ein agiles BI-Projekt vorbereiten und durchführen lässt", sagt dazu Branger, der über mehr als 20 Jahre Erfahrung bei der Beratung von Unternehmen in BI-Projekten verfügt. "How to Succeed with Agile Business Intelligence" (vorerst in englischer Sprache) ist ab sofort bei Amazon als E-Book (Kindle) für 9,99 US-Dollar und als Printausgabe (365 Seiten) für 39.99 US-Dollar erhältlich (www.agilebibook.com).
Das Buch ist in zwei Arten von Kapiteln unterteilt: Einige Kapitel folgen der Geschichte von Jeff und seinen Erfahrungen in einem Projekt zum Aufbau einer neuen Datenfabrik mit Hilfe eines erfahrenen Agile Coaches namens Lisa. Andere Kapitel enthalten die eher theoretischen Schulungsinhalte, die Lisa Jeff und seinem Team in verschiedenen Phasen des agilen BI-Projekts vermittelt. Ein Element in Lisas Schulung ist der Stadtplan von Agile BI City (www.agilebi.city). Die Karte veranschaulicht die verschiedenen Aspekte von Agile BI als Stadtteile und gibt so einen hilfreichen Überblick über das Thema.
Über den Autor:
Raphael Branger ist Principal Consultant für Daten und Analytik bei IT-Logix und ist dort auch Mitglied der Geschäftsleitung. Er unterstützt Unternehmen bei der Erarbeitung und Umsetzung von Strategien für ihre Daten- und Analyseanforderungen. Seine Rolle ist vielseitig und umfasst die Aufgaben eines Strategen, Architekten, Requirements Engineers, Agile Coaches und Entwicklers und bietet somit eine umfassende Perspektive auf die Projekte, an denen er beteiligt ist.
