Der texanische IT-Service-Provider Rackspace hat mit Dataops eine Erweiterung des Elastic-Engineering-Angebots vorgestellt, um damit gemäss Mitteilung eine planbare Bereitstellung und ein prognostizierbares Change-Management von Daten, Datenmodellen und zugehörigen Inhalten mit Elastic Engineering for Data, dem zugrundeliegenden Service von Dataops, zu ermöglichen.
Den Infos zufolge soll "Elastic Enginnering for Data" mit einem Managed-Service-Modell den Zugriff auf einen Pod von Datenspezialisten bieten. Der Pod arbeite in einem agilen Modell direkt mit dem Unternehmensteam zusammen. Unabhängig davon, welche Stundenzahl sie innerhalb eines Monats in Anspruch nehmen, sollen Nutzende immer mit demselben Pod, der die entsprechende Umgebung und das Unternehmen kennt, arbeiten. Rackspace zufolge sei es zudem möglich, einen sogenannten Teilzugang zu einem Pod zu erhalten. Durch übersichtliche, stundenbasierte Tiers könne man monatlich nach oben oder unten skalieren, so wie es die geschäftlichen Anforderungen benötigen.
Zudem umfasse Dataops auch das Data-Pipeline-Management für die Überwachung, Verwaltung und den Support von Datenströmen rund um die Uhr. Das Angebot ist laut dem Unternehmen mit Zentrale in San Antonio (Texas) als Add-On-Service buchbar.
Und letztlich soll Dataops nicht nur für eine höhere Wertschöpfung aus Daten sorgen, sondern enthalte auch KI- und Machine-Learning-Funktionen, die die Grundlage für marktorientierte Investitionen, präskriptive Erkenntnisse, intelligente Anwendungen und Datenmonetarisierung bilden sollen.
